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步骤5:含羞直播樓市繼續探底,70城房價連續16個月環比下跌2022年底各地樓市沒有出現非常強的“翹尾”行情,全國重點70城房價已連續16個月環比下跌。1月16日,國家統計局發布的12月房價數據顯示,各線城市商品住宅銷售價格環比持平或下降,一線城市同比上漲、二三線城市同比下降。2022年12月份,70個大中城市中,新建商品住宅銷售價格環比下降城市有55個,比上月增加4個,同比下降城市有53個,比10月、11月增加2個。新房價格同環比均出現增長的有9個城市,較上月增加3個,分別為北京、上海、杭州、寧波、青島、長沙、成都、西安、銀川。12月新房價格環比漲幅最大城市為泉州(0.7%)、揚州(0.6%)、長沙(0.5%)及成都(0.5%)。值得一提的是,成都12月新房、二手房價格同比增幅均超9%,繼續超越北京與上海。根據算術平均計算,12月份全國70個城市新建商品住宅價格指數環比漲幅為-0.2%,同比漲幅為-2.3%。上海易居房地產研究院研究總監嚴躍進對此分析稱,當前房價指數跌幅總體上沒有擴大,說明四季度持續性的三支箭政策,減少了房企恐慌性降價的心理。一個最明顯的變化是,一線城市連跌3個月後,當前已經有止跌現象。分城市線來看,一線城市新房價格環比由上月下降0.2%轉為持平,同比上漲2.5%,漲幅與上月相同。12月二三線城市房價在持續下滑,新房環比漲幅均為-0.3%,降幅分別比上月擴大0.1個百分點和持平,同比漲幅則為-1.1%和-3.9%。嚴躍進指出,新房價格跌幅沒有擴大亦未明顯收窄,尤其是12月份各地樓市交易沒有非常強的翹尾現象,這也要求我們不能盲目樂觀,在穩房價方麵需要繼續發力。按照央行今年初提出的首套住房貸款利率政策動態調整機製,新房住宅銷售價格環比和同比連續3個月均下降的城市,可階段性維持、下調或取消當地首套住房貸款利率政策下限。。
步骤6:《我秀直播》那如何才能控製咖啡的萃取呢?科學家們已推導出程序模型來實現萃取率的調節,輔助製作出美味的咖啡。咖啡萃取用數學模型輔助製作美味咖啡由數學家、化學家、材料科學家和咖啡師組成的研究團隊建立了一個數學模型來模擬真實的衝泡咖啡條件。他們製作了特定的研磨咖啡裝置模型,其中包含成千上萬咖啡顆粒與衝泡咖啡的水。由於咖啡顆粒數量多,且排列方式複雜,因此研究者通過數學運算將模擬方程重複了數百萬次,並在此過程中不斷灌入水來模擬真實的衝煮咖啡條件。通過數學模型來預測有多少固體咖啡最終會溶解在水裏,即咖啡的萃取率。濃縮咖啡籃幾何形狀示意圖通過求解一係列方程發現,構建的模型能準確預測在現實生活中咖啡的萃取率。他們設想,當咖啡粒足夠大時,水會快速地流過咖啡粒;當咖啡磨得細一些時,較小顆粒的比表麵積會更大,更大的比表麵積意味著與水的接觸麵積就會更多,因此可以迅速萃取物質。但是事實上當咖啡粒磨得過於細小時,與設想恰恰相反,過於細小的顆粒會堵塞水流動的縫隙,從而阻礙了萃取,而不是幫助萃取。咖啡師的目標不僅僅是製作美味的咖啡,這樣美味的咖啡還必須是可重複製作的。所以研究者通過測定不同條件下咖啡萃取率的重現性來評價製備咖啡口感的重現性。數學模擬理論結果顯示,當咖啡質量較少時,水在較淺的咖啡床中流動得更快;同時,咖啡粗磨時形成的顆粒更均勻,萃取咖啡的重現性更好,在構建的模擬方程中更易實現對咖啡萃取率的預測。。
步骤7:糖心直播對話周鴻禕:ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前,全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調:“像ChatGPT這樣的人工智能,與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”,他甚至斷言,“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內,一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕,對此次技術浪潮同樣十分關心,在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上,甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命,與此同時,他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了,以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日,《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談,精彩觀點如下:1.曆史上,人類模仿鳥來飛行,失敗了很多次,在身上加翅膀撲騰的都沒有成功,但是,當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學,後來設計出翅膀以後,人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯,這恰恰是一種真正智能的表現,這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具,也指出它有很多缺點,這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你,而是模擬你的筆法,寫一個你從來沒有寫過的文章,這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚,ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬,通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄:ChatGPT太驚豔《中國企業家》:你是從什麼時間開始關注ChatGPT的?周鴻禕:說起來大家可能覺得我在吹牛,但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的,互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP(自然語言處理),在ChatGPT出來前,Google很早推了一個模型Bert,出來時很驚豔,當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術,我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣,Bert找到很多實用的地方,可能太實用主義了,拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷,GPT出來後感覺這也是一個大家夥,但是沒有看到好的應用場景,所以,到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤,這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺,但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》:你是2020年左右第一代時就關注了?周鴻禕:對,但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結,國內互聯網公司花錢多少不一樣,聚集人工智能的人才團隊大小不一樣,但是思路一樣——人工智能應該找場景,要解決自己業務中遇到的問題。所以,為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮,如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合,可能就會認為沒太大意義,所以,沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題,更沒有人想到大算力大數據,最後做出一個大模型,能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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